Perplexity AI นั้นเป็นอีก หนึ่งตัวที่ยอดนิยมไม่แพ้ ChatGPT, Claude และ Copilot ซึ่งโดยแต่ละ AI ก็จะมีจุดเด่นที่แตกต่างกันครับ สำหรับวันนี้เรามาพูดถึงจุดเด่นๆ ของ AI ที่มีประโยชน์ตัวนี้ มีอะไรบ้าง ไปดูกันครับ
จุดเด่นของ Perplexity AI
- การค้นหาแบบเรียลไทม์ Perplexity AI สามารถค้นหาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ ทำให้ได้ข้อมูลที่ทันสมัยและเป็นปัจจุบัน
- การอ้างอิงแหล่งที่มา ให้แหล่งอ้างอิงที่ชัดเจนสำหรับข้อมูลที่นำเสนอ ทำให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบความถูกต้องได้
- ความสามารถหลากหลาย สามารถใช้งานได้หลากหลาย ทั้งการค้นหาข้อมูล สรุปเนื้อหา แปลภาษา และสร้างเนื้อหา
- การใช้โมเดล AI หลากหลาย รองรับการใช้งานโมเดล AI หลายตัว เช่น GPT-4, Claude 3 และ Mistral ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกโมเดลที่เหมาะสมกับงานได้
- ฟีเจอร์ Collections สามารถจัดกลุ่มและแชร์การค้นหาได้ ช่วยในการจัดระเบียบข้อมูล
ราคา
Perplexity AI มีแผนการใช้งานดังนี้
- ฟรี: ใช้งานฟีเจอร์พื้นฐานได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
- Pro: ราคา $20 ต่อเดือน หรือ $200 ต่อปี ให้สิทธิ์การใช้งานฟีเจอร์ขั้นสูงทั้งหมด
- ใครที่อยากทดลองรับโปรฟรี 1 เดือนกด รับ Code ได้ที่นี่ ครับ
โมเดล AI ของ Perplexity มีอะไรบ้าง
ข้อมูลในเดือน ตุลาคม 2567 Perplexity รองรับ Model ต่างๆ ดังนี้

Perplexity AI ในปัจจุบันมีโมเดล AI หลายตัวให้เลือกใช้งาน โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้แบบ Pro ซึ่งแต่ละโมเดลมีจุดเด่นและข้อจำกัดแตกต่างกันไป ดังนี้
1. Default
- ปรับแต่งเพื่อการค้นหาที่รวดเร็วโดยเฉพาะ
- เหมาะสำหรับการใช้งานทั่วไปที่ต้องการความเร็ว
2. Claude 3.5 Sonnet
- เป็นโมเดลล่าสุดที่พัฒนาโดย Anthropic
- เน้นความเร็วในการประมวลผล
3. Sonar Large
- โมเดลขั้นสูงที่พัฒนาโดย Perplexity จาก Llama 3.1 70B
- เน้นการประมวลผลที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพ
4. GPT-4o
- โมเดลล่าสุดจาก OpenAI
- รองรับการทำงานหลากหลายรูปแบบและมีความสามารถสูง
5. Claude 3 Opus
- โมเดลขั้นสูงล่าสุดจาก Anthropic
- เน้นการประมวลผลเชิงลึกและซับซ้อน
6. Sonar Huge
- โมเดลขั้นสูงที่พัฒนาโดย Perplexity จาก Llama 3.1 405B
- มีขนาดใหญ่และรองรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก
แต่ละโมเดลถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน ทั้งในด้านความเร็วและความซับซ้อนของงาน
Image Generation Model

โมเดลการสร้างภาพของ Perplexity AI มีหลายตัว แต่ละตัวมีจุดเด่นเฉพาะดังนี้
1. Playground v3
- ใช้โครงสร้างใหม่ที่รวม Large Language Models (LLMs) เพื่อเพิ่มความสามารถในการเข้าใจและปฏิบัติตามคำสั่ง
- มีความสามารถในการออกแบบกราฟิกที่ยอดเยี่ยมและเกินกว่ามาตรฐานทั่วไป
- เน้นการจัดเรียงข้อความและภาพให้สอดคล้องกันอย่างดี
2. DALL-E 3
- พัฒนาโดย OpenAI สำหรับการแปลงไอเดียจากข้อความเป็นภาพ
- รองรับการสร้างภาพที่มีคุณภาพสูงและมีรายละเอียด
- สามารถปรับขนาดและคุณภาพของภาพตามความต้องการ
3. Stable Diffusion XL
- ปรับปรุงจากโมเดล Stable Diffusion เดิม โดยเพิ่มขนาด UNet และใช้ text encoder สองตัวเพื่อเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์
- มีระบบสองขั้นตอนในการสร้างภาพ ทำให้ได้ภาพที่มีคุณภาพสูงขึ้น
- รองรับการใช้งานทั้ง text-to-image, image-to-image และ inpainting
4. FLUX.1
- พัฒนาโดย Black Forest Labs เป็นโมเดล open-source ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างภาพได้อย่างรวดเร็ว
- มีความสามารถในการสร้างภาพที่ตรงกับคำสั่งได้ดี และรองรับหลายอัตราส่วนและความละเอียดของภาพ
- มีเวอร์ชันต่างๆ ให้เลือกใช้ตามความต้องการ เช่น FLUX.1[Schnell], FLUX.1[Dev], และ FLUX.1[Pro]
แต่ละโมเดลถูกออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การสร้างภาพอย่างรวดเร็วไปจนถึงการสร้างภาพที่มีรายละเอียดสูงและซับซ้อน
